"Suurtieto" -suunnitelman valitseminen

"Big Data" on niin uusi kenttä, ja se kasvaa seitsemän kertaa nopeammin kuin tieto- / viestintätekniikan markkinat, että harvat yritykset ovat vakuuttuneita siitä, kuinka heidän pitäisi lähestyä sitä. Edellyttääkö hellittämättömän tiedonkulun ylläpitäminen pientä sisäistä ryhmää tai ulkoistamista?

On epätodennäköistä, että Big Data -ponnisteesi voi pysyä täysin sisäisenä, ellei yritykselläsi ole tällä hetkellä liian paljon henkilöstöä. Sisäpiiriläiset on poistettava muista tehtävistä. Big Data -tutkimus on aikaa vievää etenkin siksi, että yritysten keräämät tietovuoret sijaitsevat usein erikseen osastojen siiloissa - esimerkiksi T & K, valmistus ja tekniikka.

Kuten McKinsey Global Institute huomauttaa, ihanteellinen suunnitelma koordinoi tasaisesti sisäisiä ja ulkoisia elementtejä. "Yritysten on yhä enemmän integroitava tietoa useista tietolähteistä, usein kolmansilta osapuolilta, ja kannustimien on oltava käytössä tämän mahdollistamiseksi", konsultti sanoi. Todennäköisesti nykyiset analyysimenetelmäsi ovat vanhentuneita, vaikka ne olisivatkin lähtöisin suhteellisen äskettäin.

MIT: n tutkija Andrew McAfee viittaa Allstate-kilpailuun, joka tarjosi 10 000 dollarin palkinnon kilpaileville joukkueille, jotka kehittivät uusia menetelmiä ajoneuvoon perustuvien vakuutusten ennustamiseen. Voittaja oli 340 prosenttia tarkempi kuin yrityksen silloinen analyysi. Jopa suuret yritykset voivat olla syventämättä Big Data -sovelluksen avulla. Tukialueita, joihin konsultit voivat auttaa sinua, ovat suunnittelu ja tarpeiden arviointi, datan / prosessien kartoitus, integraatiosuunnittelu, teknologiatuki ja muutosten hallinta. Jotkut näistä voit luoda talon sisäisesti, mutta luultavasti kaikki eivät.

Oletetaan siis, että tarvitaan jonkin verran konsultointia. Kuinka löytää oikea yritys? Vastaus on realistinen arvio sekä yrityksesi sijainnista että todennäköisyydestäsi.

Konsultointiyrityksen Spring Internationalin strategiasta ja kehityksestä vastaavan varatoimitusjohtaja Matt Fumenton mukaan ”Valittaessa Big Data -konsulttia tärkeimmät näkökohdat ovat sen määrittäminen, missä olet kehitysvaiheessasi integroitujen prosessien / järjestelmien / tietosyötteiden suhteen, ja määrittäminen, mitä yrität suorittaa. Toimittajilla on erilaisia ​​vahvuuksia riippuen tarpeistasi ja tavoitteistasi. Suosittelemme kehittämään suunnitelmaa, joka on yhdenmukainen yrityksen kasvusuunnitelmien kanssa ja jossa hahmotellaan sekä lyhyellä että pitkällä aikavälillä toteutettavat toimenpiteet. Sen avulla on helpompaa määrittää toimittaja, joka voi olla avuksi. ”

Tärkeää on oikean kokoinen tietovirta, jotta se ei rasita organisaatiota. Ei ole juurikaan mahdollista antaa jatkuvasti analysoitua tietoa, jonka jokaisella yrityksellä ei ole aikaa tai tehtävää toimia. Henkilöstösi on kuuluttava ihmisiin, jotka ovat valmiita kaikesta tärkeästä kuilusta yrityksen ja tekniikan välillä.

Yksi suurimmista esteistä Big Data -konsultin palkkaamisessa voi olla sellaisen löytäminen, jota ei ole jo varattu. Ian Bertram, teknologia-analyytikko Gartnerin varapuheenjohtaja, kertoi Financial Review -sivustolle, että tietotekijöistä on vakava pula vuonna 2012. "Monet yliopistot ovat pudonneet teknologiakomponentit, mutta niiden on tuotava ne takaisin yhdessä liiketoiminnan johtamisen ja analyyttisten taitojen kanssa", hän sanoi. . "Meillä on nyt pula useita vuosia, kunnes seuraava aalto tulee läpi."

Mutta korkean prioriteetin lähestymistavan hyödyt Big Datalle voivat olla suuria. McKinsey-arvioiden mukaan vähittäiskauppiaat, jotka optimoivat tietovirtansa, voivat kasvattaa toimintamarginaaleja yli 60 prosentilla, ja Yhdysvaltain terveydenhuoltoala voisi luoda yli 300 miljardin dollarin arvon vuosittain (kaksi kolmasosaa siitä vähentämällä terveysmenoja 8 prosentilla). Konsultointiyritys arvioi, että "henkilökohtaisten sijaintitietojen mahdollistamien palveluiden käyttäjät voisivat kerätä 600 miljardin dollarin kuluttajaylijäämän".