Suurien tietojen louhinta

Etsitkö liiketoimintaetua? Ota ohjaus Moneyballista, joka dramatoi kuinka urheilujoukkueet voisivat voittaa, jos ne pelaisivat numeroilla suolen vaiston sijaan. Yritystäsi koosta riippumatta on aika päästä eteenpäin häikäilemättä kasvavaan ja arvokkaaseen tietovirtaan, jonka tuottaa melkein kaikki yhteiskunnan sektorit. Mikä tahansa ohjelmisto, jota käytät datan käsittelemiseen tänään, on melkein varmasti riittämätön vastaamaan maailman haasteisiin, jotka alkavat ajatella zettabyteissä (se on 1 miljardia teratavua, ja jokainen teratavu on 1 triljoona tavua ). Haasteena ei ole vain kaiken tiedon tallentaminen, vaan sen tarjoamien mahdollisuuksien ymmärtäminen ja niiden tehokas analysointi ennen kilpailua.

Big Data, kuten sitä kutsutaan, viittaa suuriin tietokokonaisuuksiin, joita tulee melkein kaikkialta - mukaan lukien online-myyntitiedot, kuljetustiedot, ilmastotiedot, satelliittikuvat ja etävalvontavideo, tietokoneella tuotetut osakemarkkinat, pidätysrekisterit, viestit sosiaalisen median sivustoille, lentotiedot, matkapuhelimen GPS-signaalit… ja paljon muuta.

Poliisilaitokset seuloavat rutiininomaisesti valtavia määriä tällaista tietoa rikollisuuden kehityksen ennustamiseksi ja suunnittelemiseksi. Ne saattavat tarkastella esimerkiksi säätä, liikennekuvioita, urheilutapahtumien aikatauluja, lomapäiviä ja palkkapäivien päivämääriä selvittääkseen rikoksen kuumia kohtia, joissa mahdollisuuksien kohteet (kuten hajamieliset rahat rahalla) leikkaavat mahdollisten pahojen poikien kanssa.

Taitavat vähittäiskauppiaat voivat arvioida tuotteiden myyntitehokkuutta, hinnoittelutrendejä ja väestötietoja ymmärtääksesi paremmin asiakkaiden nopeasti muuttuvat tarpeet.

Lakimiehet voisivat tutkia yksittäisten tuomareiden päätöksiä saadakseen käsityksen strategioistaan, joita käytetään oikeussalissaan - paljon vähemmän aikaa, kuin mikä vie heidän analogisessa lakikirjastossa.

Lentoyhtiöt voivat tietää ennen lentokoneen laskeutumista, että matkustajan matkalaukut eivät suorittaneet lentoa, sitten ilmoittaa matkustajalle pussin sijainnista ja milloin hän saa sen, ennen kuin matkustajan veri alkaa kiehua, kun hän odottaa tyhjän karusellin vieressä.

Ja urheilujoukkueen johtajat voivat analysoida tietoja ja tilastoja aliarvostettujen pelaajien tunnistamiseksi, kuten esimerkiksi Oakland A: n baseball-joukkueeseen perustuvassa Moneyball- esimerkissä, kuten Chron Michael Lewisin vuoden 2003 kirja ja viime vuoden elokuva, pääosassa Brad Pitt.

Jos et ole koskaan kuullut Big Datasta tai sen tärkeydestä, ei ole ihme. Oletetaan, että 90 prosenttia maailman tiedoista on luotu kahden viime vuoden aikana, IBM kertoi meille, että päivittäin luodaan yli 2, 5 kvintillin tavua dataa.

Vain vuosi sitten Big Data -yrityksen purkamiseen liittyviä työpaikkoja ei juurikaan ollut, mutta nyt Yhdysvalloissa on pula jopa 190 000 työntekijästä, joilla on analyyttistä asiantuntemusta, sekä 1, 5 miljoonasta johtajasta ja analyytikosta ymmärtämään ja tekemään päätöksiä tämän analyysin perusteella. McKinsey Global Institute -yritykselle, kansainvälisen johtamiskonsultin McKinsey & Co: n tutkimusosastolle

Ennustettavan yrityksen International Data Corp.n 2012 raportin mukaan Big Data -teknologian ja -palveluiden markkinat kasvavat 3, 2 miljardista dollarista vuonna 2010 16, 9 miljardiin dollariin 2015. Kasvu on vielä nopeampaa tietyillä aloilla, kuten varastointi, IDC: n arvioiden mukaan. olla 61, 4 prosenttia seuraavien viiden vuoden aikana. Ja erikoistuneet tietojenkäsittelijät ovat edelläkävijöitä uusilla markkinoilla; Esimerkiksi kliinistä lääketieteellistä tietoa tarjoavat yritykset voivat nähdä yli 10 miljardin dollarin markkinat vuoteen 2020 mennessä, McKinsey sanoo.

Teknologiayritykset, yrittäjät, tutkijat ja jopa Obaman hallinto käsittelevät sitä kysymystä, kuinka parhaiten hyödyntää tätä todellista kultakaivoksesta. Monet yritykset tekevät sitä jo. Oletko koskaan kuullut Apache Hadoopista? Se on ilmainen, avoimen lähdekoodin ohjelmistopaketti, joka mahdollistaa suurten tietojoukkojen räätälöity käsittely. ( Se nimettiin luojan pojan lelu-elefantiksi, nimeltään Hadoop .)

Hadoopin tehokkaaseen käyttöön tarvittavien taitojen on oltava suurten yritysten (jotka voivat haluta kehittää ryhmiä talossa) samoin kuin pienten yritysten (jotka todennäköisimmin tuottavat sen konsulttiyrityksille) ohjaushytissä. Facebook käsittelee miljardeja viestintää Hadoopin kautta päivittäin. Myös Yahoo on suuri käyttäjä, nimittäen sitä ”avoimen lähdekoodin tekniikkaksi Big Data- ja pilvipalveluiden keskuksessa.” Yahoo kehotti viime vuonna Hortonworks-nimistä yritystä Hadoopin kehittämiseksi edelleen, ja sen toimitusjohtaja Eric Baldeschwieler ennustaa, että vuoteen 2016 mennessä puolet maailman tiedoista voidaan luottaa Hortonworksin hoitoon. Asiakasluettelo on pitkä, sisältäen Apple, LinkedIn, Microsoft, Netflix ja StumbleUpon.

Tietopohjainen myynti

Aberdeen-konsernin inhimillisen pääoman hallinnan tutkimusjohtaja Mollie Lombardi näkee myyntialueella rikkaat mahdollisuudet Big Data -yritykseen ja käyttää erittäin yksinkertaista henkilökohtaista esimerkkiä. "Tarkistin Westin / Starwood -hotelliin", hän sanoo, "ja virkailija sanoi minulle:" Tervetuloa takaisin; Näen että olit kanssamme aiemmin - haluaisitko pysyä samassa huoneessa? ' ”

Saamalla nämä tiedot käden ulottuvilla, virkailija pystyi luomaan henkilökohtaisen yhteyden. "Heillä oli tekniikka tuoda tämä kehote esiin pöydällä olevalle henkilölle", Lombardi sanoo. "Samoin tiedonkeruu voi kertoa markkinointiyritykselle, että en aio tehdä ostoksia 15 prosentin alennuksella - mutta vastaan ​​30 prosentin tarjoukseen."

Big Data -sovelluksen käyttäjien tulisi olla myyntivoimia. Oletetaan, että yrityspäällikkö puhuu puhelimessa kanta-asiakkaalle, joka sanoo, että tilauksestaan ​​500 dollaria kappaleelta kohti on 500 dollaria. Big Data -käyttöliittymällä manager voi kestää viisi tai kuusi sekuntia päästäksesi asiakkaan historiaan yli 20 suhdannesyklin ajan. Oliko asiakas tosiasiallisesti menestyslupauksissaan? Jos ei, johtajalla on hyvät mahdollisuudet joko hylätä alennus tai tarjota sitä ehdollisesti ostettaessa 1 000, ei 500 yksikköä.

Siellä on mahdollisuus saattaa rikkaat asiakastiedot myyjien edelle - ja se voi mennä paljon yli lasten syntymäpäivien luettelon, jos siihen sisältyy yksityiskohtainen analyysi ostokuvioista, jotka on koottu monista lähteistä reaaliajassa.

Yrityksissä Big Data -analyysi antaa yrityksille mahdollisuuden tutkia menestyneimpiä myyjiään ja saada käsityksen siitä, mikä tekee heistä hyviä. "Voisimme katsoa X-, Y- ja Z-yliopiston tutkinnon suorittaneita ja nähdä, kuinka he ovat suorittaneet", Lombardi sanoo, "tai tutkia tuloksia kilpailijoiden A tai kilpailijoiden B kanssa palkkattujen ihmisten kanssa. Tällaisista lähteistä saatujen tietojen avulla voit luoda osaamisprofiili ja käyttää sitä replikoimaan parhaat myyntitiedot. ”

Jännittäviä juttuja, eikö niin? Ei niin nopeasti. Yksi Big Data -ongelmista on, että suuri osa siitä on hyödytöntä; B2B Sales Intelligence -blogin mukaan vain 0, 01 prosenttia valtavista tietomääristä, joita kerrotaan sosiaalisista verkostoista, blogeista ja tuotearvioista, on hyödyllinen ostajan löytämisessä. Jälleen avain on tietojen käsittely ja tulkinta sekä siitä tiedon saaminen.

Terveydenhuollon ratkaisut

Lääketiede on toinen iso tietojen luonti, ja Big Data auttaa analysoimaan sitä tehokkaasti - joissakin tapauksissa tulokset voivat pelastaa ihmishenkiä. Kalifornialaisen yritysohjelmayrityksen Clouderan tietotekniikkaryhmä käytti Apache Hadoop -hakemusta haitallisten lääketapahtumien analysointiin, joita voi ilmetä kahden tai useamman reseptin yhdistämisen yhteydessä. Neljä prosenttia yli 55-vuotiaista amerikkalaisista on vaarassa huumeiden välisestä vuorovaikutuksesta. Elintarvike- ja lääkehallinnon (Cloudera) nopeasti havaitsemien miljoonan raportin analysoinnin ongelma on laskennallinen räjähdys - kolmen lääkkeen vuorovaikutuksen välillä on yli 3 biljoonaa potentiaalia yhdistelmää.

Mutta vastausten saaminen tällaisista valtavista tietokokonaisuuksista ei ole enää teknisen ulottuvuuden ulkopuolella. Clouderan syvä sukellus lääketieteellisiin tietoihin paljasti kymmeniä tuhansia haittavaikutuksia potilailla, jotka käyttivät kolmen lääkkeen yhdistelmiä, jotka kaikki ansaitsevat lisätutkimuksia. Esimerkiksi kouristuslääkityksen, jota käytettiin tietyn kivunlievityksen yhteydessä, havaittiin korreloivan muistin heikkenemisen kanssa.

Huumeiden yhteisvaikutukset ovat vain yksi lääketieteellinen sovellus monien joukossa. Salient Management Co. käyttää Big Data -sovellusta auttaakseen New Yorkin osavaltiota hallitsemaan Medicaidin menoja. Viiden vuoden aikana valtion tietokoneistettu maksujärjestelmä käsitteli lähes 2 miljardia lääketieteellistä tapahtumaa, joihin osallistui yli 200 000 palveluntarjoajaa ja 9 miljoonaa vastaanottajaa.

Petosten kitkeminen on vaikeaa ja vaikeutunut, koska laittomiin järjestelmiin liittyy suuri määrä tietueita. Medicaid-järjestelmä tuottaa 2 teratavua dataa vuodessa, Salientin toimitusjohtaja Guy Amisano sanoo. Mutta Salientin tekniikka pystyy lajittelemaan kaiken tiedon nopeasti, etsimällä parittomia malleja ja suuntauksia, jotka saattavat olla punaisia ​​lippuja petoksille, kuten äkilliset laskutuksen nousut tietystä paikasta tai saman menettelyn keskitetyt tapaukset.

Inhimillinen tekijä

Big Data tarjoaa myös suuren mahdollisuuden henkilöstöammattilaisille. Bersin & Associatesin vanhempi analyytikko FT Brenda Kowske sanoo, että tietopohjaisen analysoinnin käyttö HR: ssä on vielä lapsenkengissä. "Käytämme tietoja markkinoinnissa selvittääksemme, mitä kuluttajat ostavat, ja rahoittaaksemme riskinhallintaa", hän sanoo. "Henkilöstövoimavaroissa voimme käyttää sitä ennustamaan, kuinka työntekijät suoriutuvat työssään ja miten saada heidät mukaan ja motivoidaan."

Luottamuksellisuuslaissa esitetään yksi suuri este henkilöresurssien bigdatan saamiselle. Yritykset kohtaavat rajoitukset, kuinka kauan ne voivat tallentaa yksilöitä koskevia tietoja, ja henkilöstöresurssitietojen jakaminen eri yritysten välillä on vaikeaa.

Mutta oikeudellisissa rajoissa voidaan tehdä paljon. Erityisesti henkilöstöjohtaja voi tutkia aiempien työntekijöiden tietoja, mukaan lukien heidän käyttäytymisensä mallit työssä, mikä johtaa henkilöllisyysominaisuuksien tunnistamiseen, joista on apua, jos ihmisten on suoritettava tehtävälle välttämättömällä tasolla. "Se vaatii johtajia ajattelemaan tutkijoita mieluummin kuin HR-ihmisiä", Kowske sanoo. ”Yritysten on paitsi kerättävä tietoja myös tallennettava ne lomakkeisiin, jotka ovat miellyttäviä. Olisi todella hyödyllistä, että olisi älykkäitä työkaluja, jotka voisivat indeksoida eri HR-järjestelmien välillä, koska tiedot eivät todennäköisesti ole kaikki samassa paikassa. "

Mökkiteollisuus kasvaa auttamalla HR-osastoja nopeuttamaan työskentelyään Big Data -sovelluksen kanssa. Yksi tällainen yritys on Spring International, jonka toimitusjohtaja Robert Berrierillä on tausta presidentinäänestyksissä. Poliitikot jakavat äänestäjät segmentteihin, joihin voidaan kohdistaa erityinen kampanjamainonta, kevään strategia- ja kehitysjohtaja Matt Fumento sanoo. Hänen mukaansa HR: ssä yritykset yrittävät ymmärtää paremmin omaa työvoimaansa (ja potentiaalisia palkkaajia) ja maksimoida sitoutumisen tason työhön. Kevät arvioi työntekijöiden sitoutumista tutkimalla työntekijöitä ja tutkimalla näitä tietoja samoin kuin esimerkiksi työntekijöiden poissaolot ja sairausajat. Kevät tutkii myös sellaisia ​​tekijöitä kuin asiakastyytyväisyys, tulojen tuotto ja kannattavuus.

Sitoutuneet ammattilaiset lisäävät ehdottomasti tulosta. Lentoyhtiöasiakkaalle Spring korreloi lentäjien sitoutumisasteen ajan kanssa, jonka he käyttivät asfaltissa ennen lentoonlähtöä, ja havaitsi, että viivästykset lentokoneiden hankkimisessa maksavat yritykselle 100 miljoonaa dollaria. Vähittäisasiakkaille, kuten Lowen asiakkaat, se auttaa tunnistamaan sitoutumisen vaikutuksen tuloihin, jotka syntyy varastotilan neliöjalkaa kohti. Lowe's pystyi varmistamaan yhteyden sitoutuneiden työntekijöiden, asiakastyytyväisyyden ja tulojen tuoton välillä.

Yksinkertaisimmalla tasollaan, Lowelin asiakas, joka etsii gallonaa maalia, saisi sen eikä mitään muuta irtisanotulta työntekijältä. Mutta jos työntekijä kuuntelee, hän kiinnostaa projektia - ja asiakas voi päätyä maalin lisäksi spackling-tahnaan, hiekkapaperiin, harjoihin ja teloihin. Lowe's havaitsi, että ero korkeimman ja vähiten sitoutuneen myymälän välillä oli yli miljoona dollaria vuosittain.

Todellisten tuototulosten etsiminen on tärkeää, koska strategian kartat: Aineettomien hyödykkeiden muuttaminen aineellisiksi tuloksiksi -kirjan mukaan 70–90 prosenttia yrityksistä epäonnistuu liiketoimintastrategioissaan. Ja yksi syy siihen on, että henkilöstöhallinnolla - jolla on mahdollisesti erittäin arvokasta tietoa työntekijöiden suorituskyvyn parantamisesta - puuttuu paikka pöydässä, kun tärkeitä strategisia päätöksiä tehdään. Yhdessä vuoden 2011 tutkimuksessa, joka koski työhön osallistumisen kypsyyskäytäntöjä, vain neljällä tutkituista 200 yrityksestä kyettiin rinnastamaan työntekijöiden sitoutuminen liiketoiminnan tuloksiin.

Fumento sanoo, että pääsy Big Data - ja reaaliajassa koko työntekijän työelämässä tuotettuihin tietoihin, ei vain vuosittaisiin tai neljännesvuosittaisiin katsauksiin - tekee selväksi, että HR tarjoaa sijoitetun pääoman tuoton yritykselle. "Työvoiman älykkyysmallilla on potentiaali mullistaa HR-toiminto", hän sanoo.

Pilveen

Tiedot eivät vain kasva, vaan myös siirtyvät verkkoon, mikä asettaa lisähaasteita ja mahdollisuuksia. Digitaalisen yliopiston tutkimuksen mukaan pilvipalveluiden osuus on nykyään alle 2 prosenttia IT-menoista, sanoo vuoteen 2015 mennessä, että pilvi käsittelee lähes 20 prosenttia tiedoista ja 10 prosenttia varastoidaan sinne. Vuonna 2010 ostettiin enemmän pilvilaskentaan käytettäviä virtuaalipalvelimia kuin fyysisiä palvelimia, IDC sanoo.

Big Data -palvelun hallinta on haaste pilven haltuunotettaessa, koska etäpalvelimien toimistosta poissa olevat tiedot on integroitava tavaroihin, jotka on tallennettu yrityksen kiintolevyille. Yrityksen virkamiehet haluavat varmistaa, että heidän pilvitietonsa ovat turvallisia ja rajoittamattomia kolmansille osapuolille, ja että niitä varmuuskopioidaan säännöllisesti ja arkistoidaan oikein. Mutta Big Data -palvelun sijoittamisella pilveen on monia etuja. Phil Wainewright kirjoittaa ZDNet-sovellukselle iPhone 4: n digitaalisen ääni-avustajan Sirin kuvaamaan tätä kohtaa. Aikaisemmat sukupolvien äänentunnistus oli koulutettava käyttäjän äänelle ajan myötä; Siri ei anna sitä - se sovittaa käyttäjän lähimpään äänikuvaan jatkuvasti kasvavassa kymmenien tuhansien kirjastossa, jonka koti mahdollistaa pilvellä. Suurimmalle osalle pieniä ja suuria yrityksiä pilvitallennus on järkevää, koska sillä ei ole merkitystä tilarajoituksesta ja koska tiedot ovat yhtä helposti saatavissa syrjäisistä sijainneista kuin talossa varastoitaessa.

Se ei ole vain kyky analysoida suuria tietokantoja. "Tärkeä asia", Wainewright sanoo, "on näiden tietojen laaja perusta, joka on kerätty laajasta joukosta käyttäjiä ja jonka avulla käyttäytymismalleja voidaan analysoida ja soveltaa sitten muualle. Ajattele sitä parvintiedona - paljon yksilöllistä, itsenäistä käyttäytymistä, jotka yhdessä muodostavat uudelleenkäytettäviä malleja. "

Toinen etu Big Data -sovelluksen tallentamisessa pilveen on sen tarjoamat säästöt energiakustannuksissa, mukaan 62 prosenttia IT-johtajista, joita tutkittiin teknologia- ja palveluyrityksen CDW: n vuoden 2012 energiatehokkaassa IT-raportissa. Energiankulutus ei ole vähäpätöinen asia - ota huomioon Googlen tapaus, jonka sanotaan käyttävän jopa 900 000 palvelinta, joka vaatii 220 megawattin virrantuotannon, mikä on lähes yksi prosentti maailman tietokeskuksen energiankulutuksesta ja 0, 01 prosenttia maailman kokonaisenergian tarpeesta. CDW-tutkimuksen mukaan virtuaalinen ratkaisu vähensi energian kysyntää vastaajien keskuudessa keskimäärin 28 prosenttia.

Ihannetapauksessa yrityksen pilviratkaisut yhdistäisivät molemmat valtavat tiedontallennukset kykyyn analysoida kaikki nämä tiedot - yhden luukun palvelun. Juuri tällaisen ratkaisun Global Computer Enterprises ilmoitti huhtikuussa SMART Cloud for Big Data and Analytics -sovellukselle. Se kehitettiin avoimen lähdekoodin työkaluilla, kuten edellä mainitulla Apache Hadoopilla. Valtion virastot ovat merkittäviä kohdennettuja käyttäjiä.

Obaman hallinto ei ole sattumaa, että se panee merkille Big Data -palvelun mahdollisuudet. Maaliskuussa se julkisti Big Data Research and Development Initiative -tapahtuman, joka on 200 miljoonan dollarin sitoumuspaketti kuudessa virastossa, mukaan lukien energia-, puolustus- ja kotimaan turvallisuusosastot, ja jonka tarkoituksena on parantaa huomattavasti työkaluja ja tekniikoita, joita tarvitaan pääsyyn, organisointiin ja tiedon hankkimiseen. löytöjä valtavista määristä digitaalisia tietoja ”, sanoo tiede- ja teknologiapolitiikan toimiston varajohtaja Tom Kalil.

Aivan kuten ARPANET-niminen hallintojärjestelmä oli nykypäivän Internetin edeltäjä, samankaltaisia ​​mahdollisuuksia on nyt myös Big Datassa, sanoo Obaman tiedeneuvoja John Holdren. "Samoin kuin aiemmat liittovaltion tietotekniikkainvestoinnit johtivat dramaattisiin edistysaskeleisiin supertietokoneiden ja Internetin luomisessa, tänään käynnistämämme aloite lupaa muuttaa kykymme käyttää Big Data -sovellusta", hän sanoo.

Osa liittovaltion suunnitelmasta on rahoittaa 10 miljoonaa dollaria tutkimuksen rahoittamiseen Berkeleyn Kalifornian yliopistossa National Science Foundationin välityksellä pilvipalvelun, joukkojen hankkimisen (nykyaikaisen tekniikan avulla kerätä tietoa ja kuvia yleisöltä) ja tekniikoiden auttamiseksi tietokoneille “Oppia” kokemuksesta. Se on täsmälleen sellainen huipputekninen projekti, jota tarvitsemme, kun Big Data kypsyy, etenkin jos Yhdysvaltojen on tarkoitus säilyttää teknologinen johtoasema. Olemme jännittävässä tienhaarassa, ja sekä Big Data että sen tutkiminen ovat alkupuolella. Näemme varmasti, että tiedonkeruu kasvaa räjähdysmäisesti lähitulevaisuudessa. Kysymys on, kuinka viisaasti pääsemme siihen.

Suuret tiedot oikeassa maailmassa

Big Data -käytännön käytännön käytöt eivät ole vain teoreettisia - ne ovat täällä ja nyt. Tässä on viisi tapaa, jolla innovatiiviset ihmiset ja yritykset saavat valtavasti tietovirtoja toimimaan heidän puolestaan:

➤ Pöytäsoturit. Crunching valtava määrä julkisesti saatavilla olevia Wikileaks-tietoja Afganistanin sodasta, New York University Ph.D. Opiskelija Drew Conway pystyi tekemään johtopäätöksiä ruuhka-aikoista ja paikoista Gigaomin raportin mukaan. Zero Intelligence Agents -blogia ylläpitävä Conway järjesti Big Data -selvityksen maantieteellisesti ja Yhdysvaltain joukkojen ja afgaanien välisten kohtaamisten luonteen perusteella (vihamieliset tai ystävälliset). Päätelmät antoivat uskoa ajatukseen, että konflikti Talebanin kanssa on yleensä huippua tiettyinä vuodenaikoina ja keskittyy Kabulin pääkaupunkia ympäröivän kehätien ympärille.

➤ myyntitavoitteet. Ison-Britannian supermarketketju Tesco on kokenut 12 prosentin myynnin nousun varhaisten kokeilujen aikana käyttämällä tietoanalyysiä määrittääkseen, mitkä myydyimmät tuotteet alennettiin ja milloin. Tescon äskettäin hankkima tytäryhtiö Dunnhumby, kauppatietoyritys, seurasi myyntitietoja 16 miljoonalta perheeltä, jotka tekevät noin 6 miljoonaa tapahtumaa päivässä Tesco Clubcards -kortilla kerätäkseen palkitsemispisteitä. Yhtiö hyötyy myös ostoasetuksentietojensa myynnistä muille yrityksille. Ohjelma ei ole kuitenkaan kiistanalainen, koska joidenkin kriitikkojen mielestä ostajalle ei kerrota heidän tietonsa käyttävän Tescon voittoon. Yhtiö sanoo, että se tunnistaa vain suuntauksia, eikä tarjoa kurkistaa asiakkaiden elämää.

➤ Kuka ajaa lapsiamme? Kaikki Big Data -käyttötavat eivät ole erittäin monimutkaisia ​​tai teknisiä. Iowassa pääministeri Terry Branstad allekirjoitti lain uuden valtuutuksen, jonka mukaan koulubussikuljettajille tehdään taustatutkimus. Kokoonpanon läpäisemiseksi hakijan on selvitettävä haku julkisista rekistereistä, mukaan lukien seksuaalirikollisten rekisteri, lasten hyväksikäyttöä käsittelevä keskusrekisteri, alaikäisten väärinkäytön asiakirjat ja mahdolliset ajo-oikeuden rikkomukset. Tietoja ei ole eroteltu viralliseen käyttöön, kuten ne olivat aikaisemmin, mutta ne ovat saatavilla verkossa Iowa Courts Online -haun kautta. Menettelyä on noudatettava joka viides vuosi, kun kuljettaja uusii ajokorttinsa. Tiedot osoittavat, että tietojen ristiintarkastukset voivat olla arvokkaita pitämään lapset vahingoittumattomissa. Oregonin koulubussi-kuljettaja pidätettiin vuonna 2010 sen jälkeen, kun oikeuslääketieteellinen tietokonetutkimus löysi sosiaalisesta verkostoitumispaikasta kahdeksan lapsipornografista videota, jotka oli ladattu hänen sähköpostiosoitteellaan ja salasanallaan. Hän sai seitsemän vuoden rangaistuksen, ja ei ole sanomattakin selvää, että hän ajaa enää lapsia kouluun.

➤ Voltti. General Motors oli ensimmäinen autovalmistaja, joka tarjosi täyden valikoiman palveluita kadonneesi auton löytämisestä pysäköintialueelta hätätilanteisiin ja ajo-ohjeisiin sen OnStar-palvelun langattomien yhteyksien kautta. OnStarin kautta GM žongloi nyt uskomattomia kolme petatavua dataa vuodessa (yksi petatavu on yhtä kuin 1 kvadriljoona tavua). OnStar-tietohallintojohtaja Jeffrey Liedel myöntää, että GM ei ole täysin selvittänyt miten saada tiedonsiirtonsa toimimaan asiakkaidensa ja yrityksen toiminnan kannalta. Mutta se tietää, että OnStarilla on suuri hyöty tuleville sähköautojen ostajille, ja se testaa sovellusta, jonka avulla kuljettajat voivat etäyhteyden tarkistaa akun varauksen ja aloittaa tai lopettaa latausistunnon olohuoneen lepotuolen mukavuudesta.

Global Globaalien kriisien ennakointi. Yhdistyneiden Kansakuntien Global Pulse -aloitteessa hyödynnetään digitaalista dataa, kuten sosiaalisen median chattaa, matkapuhelut ja verkkotapahtumat talouskriisien, terveysepidemioiden ja luonnonkatastrofien ennakoimiseksi ja ymmärtämiseksi. Tutkijat, joilla on Pulse, ja analytiikkaohjelmistojen asiantuntija SAS analysoivat yli 500 000 blogia, online-foorumeita ja uutissivustoja Irlannissa ja Yhdysvalloissa määrittääkseen sosiaalisen median keskustelun (etenkin "vähentämällä", "julkisen liikenteen käyttöä" ja "alentamalla autoa") ) voisi ennustaa työttömyyden piikkejä, jotka tapahtuivat kolme tai viisi kuukautta myöhemmin. Globaalin pulssin tutkijat ovat myös käyttäneet digitaalista dataa, kuten matkapuhelimen käyttöä, seuraamaan ihmisten liikkumista Haitin vuoden 2010 maanjäristyksen jälkeen ja myöhemmän koleran puhkeamisen leviämistä siellä.

Big Data on kuin jäävuori, ja vain pieni osa sen käytännöllisestä käytöstä on meille näkyvää. Mielenkiintoista on se, mitä pystymme tekemään, kun muu jäävuori tulee näkyviin. Ja tietysti, kun yksityisyyden suojaan liittyvät kysymykset ovat enemmän kuin koskaan vaakalaudalla, on ihmettelevä: pelastaako tämän jäävuoren löytö maailmantalouden, upottaaksemme ihmiskunnan vai molemmat?

Strategiakartat: Aineettomien hyödykkeiden muuttaminen aineellisiksi tuloksiksi